AI 연구개발 프로젝트 2030년까지 600개 추진 예정!
AI와 산업기술 혁신
정부는 인공지능(AI)과 데이터로 산업기술 혁신을 가속하기 위해 2030년까지 인공지능 적용 기술개발 600개 프로젝트를 추진하며, 2032년까지 산업부 신규 연구개발 과제의 100%를 투입할 예정이다. 이러한 계획은 AI를 중심으로 하여 산업의 전반적인 데이터를 연계하고, 기업의 AI 전환(AX)을 촉진하는 방향으로 추진된다. 이러한 노력이 성공적으로 이루어질 경우, 한국의 산업 구조는 더욱 효율적이고 혁신적인 방향으로 나아갈 것이다. 이와 같은 추진 전략은 AI를 활용한 산업기술의 새로운 패러다임을 제시한다.
AI+R&D 추진 전략
AI+R&D는 AI를 산업현장의 연구개발과 혁신 과정에 적용하여 시간과 비용을 절감하고 성과를 극대화하는 방법론이다. 이 전략은 인력 부족과 기술 패권 경쟁처럼 여러 가지 문제를 해결하기 위한 핵심 수단으로 부각되고 있다. 예를 들어, AI를 활용하여 단백질 구조 예측과 신약 개발에 성공한 사례는 AI+R&D의 잠재력을 보여준다. 앞으로 AI+R&D는 ▲기술개발 확산 ▲AI 기반 개방혁신 ▲AI의 연구행정 적용 등으로 구성될 예정이다.
- AI를 적용한 기술 개발을 확산하는 데 중점을 둔다.
- 전 세계 인재를 AI로 탐색하고 연결하는 방안을 마련한다.
- AI를 연구개발 전 과정에 전면적으로 적용하여 효율성을 제고한다.
산업 데이터 활용 활성화 방안
산업부는 기업들이 데이터 활용에 어려움을 겪고 있다는 점을 인지하고, 산업 데이터 활용을 증가시키기 위한 다양한 지원 방안을 강구하고 있다. 특히, 데이터 수집과 가공 과정에서의 기술적 한계를 극복하기 위한 노력이 강조된다. 정부는 데이터 전처리 자동화 시스템을 지원하여 기업들이 AI를 활용하는 데 필요한 부담을 줄이려 한다.
AI 자율 실험실 도입 계획
AI와 로봇공학의 결합을 통해 실험을 자동화하고, 데이터를 실시간으로 분석하여 실험 계획을 스스로 조정할 수 있는 AI 자율실험실을 도입할 예정이다. 예를 들어, 모듈형 연구로봇과 AI 적용 분석 장비의 개발과 같은 혁신 기술이 중요한 역할을 할 것이다. 이러한 AI 자율실험실은기업 맞춤형으로 단계적으로 도입될 계획이다.
Tech-GPT 플랫폼 구축
| 플랫폼 목적 | 주요 기능 | 투자 계획 |
| 혁신 자원 탐색 및 연결 | 기술과 인재 정보 탐색 | 161억 원 투입 |
Tech-GPT 플랫폼은 산업 전반의 기술과 인재를 탐색하고 연결하는 기능을 제공한다. 2028년까지 다양한 데이터베이스를 구축하고 서비스를 제공할 계획이다.
데이터 전처리 시스템 추가 지원
데이터 전처리는 기업이 AI를 활용하기 위해 필수적이다. 많은 기업들이 복잡한 데이터 전처리 때문에 AI 활용을 포기하고 있다. 이에 정부는 이러한 문제를 해결하기 위해 전처리를 자동화할 시스템을 지원할 예정이다. 이렇게 되면 기업은 데이터 가공에 소요되는 시간을 줄일 수 있을 것이다.
AI 전문가 참여 의무화
AI를 기술 개발의 핵심으로 삼기 위해, 정부는 과제 평가 과정에서 AI 전문가 두 명 이상이 참여해야 하는 규정을 마련할 계획이다. 이는 연구개발의 질을 높이는 데 기여할 것으로 예상된다. 이렇게 하기 위해 AI를 활용한 연구개발과제를 감안하여 특별한 평가 기준도 필요할 것이다.
산업부의 전반적 지원 계획
산업부는 연구자들이 연구에 집중할 수 있도록 행정업무를 지원하는 AI 어시스턴트를 도입한다. AI 어시스턴트는 사업계획서 작성과 연구 데이터 관리 등을 자동으로 처리할 예정이다. 이러한 도구들은 연구자들에게 시간과 에너지 절약에 크게 기여할 것으로 기대된다.
산업 생태계의 변화
정부는 AI와 관련된 새로운 비즈니스 모델과 생태계를 조성하기 위해 지속적인 지원을 아끼지 않을 예정이다. AI는 산업 전반에 걸친 패러다임 전환을 가져오고 있으며, 이로 인해 경쟁력 있는 산업 환경이 조성될 것이다. 향후 AI의 발전과 산업 통합이 더 중요해질 것이다.
소결 및 전망
AI 기술의 발전은 산업 혁신의 중심이 되고 있으며, 이를 통한 다양한 정책들은 산업 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 이번 정책이 성공적으로 추진된다면, 한국의 산업 생태계는 더욱 혁신적이고 효율적인 방향으로 나아갈 것이 분명하다. 앞으로도 지속적인 관심과 노력이 필요하다.
